Beschreibung
En este texto se presenta de una manera relativamente simple la base matemática actuarial de la Valoración Actuarial de distintos Planes de Beneficios y/o Seguros los planes médicos y/o de salud autogestionados; una tendencia de administración de los planes de salud bastante generalizada en Latinoamérica y muy particularmente en Venezuela. En este sentido el objetivo fundamental de este texto es dar a conocer los conceptos fundamentales subyacentes de los Modelos de Riesgo; en particular los modelos de Riesgo tanto Individual como Colectivo, dentro del contexto de poblaciones estadísticas contingentes bajo independencia. Se pretende que los estudiantes conozcan la operacionalización y formulación de este tipo de modelos y puedan aplicarlo a diversas contingencias, en particular al cálculo de la siniestralidad agregada de los planes de salud o médicos autogestionados.
Autorenportrait
Doctor en Estadística en la Escuela de Ciencias Estadísticas y Actuariales de la Universidad Central de Venezuela (UCV), Especialista en Ciencias Actuariales de la Universidad Pontificia Católica de Chile. Master en Estadística Matemática y Especialista en Estadística Computacional, con una concentración en Teoría de Riesgo, de la Universidad Simón Bolívar (USB), Master en Sistemas de Información, Master en Administración de Empresas y Lic. en Física y Matemáticas de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB). Cursos de Entrenamiento Actuarial en Buck Consulting Actuaries en New York y Paul Westbrook& Associate en New Jersey, patrocinados por PDVSA durante dos (2) años. Miembro del Colegio de Estadísticos y Actuarios de Venezuela y de España. Certificado de Riesgo por IIPeR USA. Asesor y consultor en entidades públicas y privadas. Actualmente es Presidente de la firma E. Diz Actuarial Services and Consulting. Profesor de pregrado, postgrado y doctorado en las Universidades Metropolitana, Católica Andrés Bello, y Central de Venezuela. Autor de los libros Teoría de riesgo y Planes y beneficios de pensiones y seguros, y diversos artículos científicos para revistas científicas.
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